Marlène GUILLON

Maître de conférence en économie, Université de Montpellier

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Biographie

Marlène Guillon est maître de conférence à l'Université de Montpellier.

Ses recherches portent sur l'économie de la santé et du développement. Elle a travaillé sur la prévention du VIH dans les pays développés et en développement, sur l'efficacité des systèmes et installations sanitaires dans les pays à revenu faible et intermédiaire et sur le rôle des préférences individuelles dans les comportements préventifs.

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Capital humain
- Analyse des systèmes de santé dans les pays en développement et émergents

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Publications
Toutes les publications

Effets de la pandémie de Covid-19 sur l’efficience des hôpitaux de district au Burkina Faso et au Niger
Par Marlène GUILLON, Pauline KERGALL, Jacky MATHONNAT, Gabin MORILLON Papier de recherche n°300, Agence française de développement
20 décembre 2023
Analyse des effets du Covid-19 sur l’efficience des hôpitaux de district au Niger
Par Perrine BONVALET-DÖRING, Marlène GUILLON, Jacky MATHONNAT, Gabin MORILLON Série grise n°11, Agence française de développement
2 octobre 2023
Analyse des effets du Covid-19 sur l’efficience des Centres médicaux avec antenne chirurgicale (CMA) au Burkina Faso
Par Perrine BONVALET-DÖRING, Marlène GUILLON, Pauline KERGALL, Jacky MATHONNAT, Cecilia POGGI Série grise n°10, Agence française de développement
1 octobre 2023
L’efficience des structures de soins en Mongolie : une question clé pour la politique de santé mongole
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNAT, Bayarmagnai NARANTUYALe CNRS en Chine, la vie des laboratoires, n° 37 Printemps 2023.
21 avril 2023
- Santé
- Chine
Lockdown support, trust and COVID-19 conspiracy beliefs: insights from the second national lockdown in France
Par Marlène GUILLON, Pauline KERGALLHealth Policy
14 septembre 2022
Exploring the efficiency of primary health care provision in rural and sparsely populated areas: a case study from Mongolia
Par Batbayar DORJMYAGMAR, Enkhbold ENKHTSETSEG, Marlène GUILLON, Jacky MATHONNAT, Bayarmagnai NARANTUYAHealth Policy and Planning, vol. 37(7), August, pp. 822–835.
30 août 2022
- Santé
The drivers of COVID-19 vaccination attitudes in a low-income country Assessment and policy implications in Burkina Faso
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNAT Ferdi Document de travail P307, juillet
23 juillet 2022
- Burkina Faso
- Covid-19
Efficiency of district hospitals in Zimbabwe: Assessment, drivers and policy implications
Par Martine AUDIBERT, Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATInternational Journal of Health Planning and Management, vol 37(1).
25 janvier 2022
- Santé
Digital contact-tracing in France: uptake by COVID-19 risk factor and by exposure risk
Par Marlène GUILLONJournal of Public Health
17 septembre 2021
Factors associated with COVID-19 vaccination intentions and attitudes in France
Par Marlène GUILLON, Pauline KERGALLPublic Health Journal
1 septembre 2021
La mesure de l’efficience des centres de santé en zone rurale et ses implications : enseignements tirés de la Mongolie
Par Martine AUDIBERT, Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATRevue d'Économie du développement, 2019/3 (vol.27), pp. 33-66
9 novembre 2020
- Santé
© Cerdi
Aide à la santé de la Chine aux pays africains : que nous apprennent les données ?
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATZoom sur la Recherche, Cerdi
6 avril 2020
- Chine
- Santé
What can we learn on Chinese aid allocation motivations from available data? A sectorial analysis of Chinese aid to African countries
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATChina Economic Review, vol. 60
1 avril 2020
Health care delivery in a context of severe macro-economic constraints and poor governance. How are district hospitals performing in Zimbabwe?
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATFERDI Working paper P259
26 décembre 2019
- Santé
Y a-t-il une stratégie dans l’aide publique au développement en santé de la Chine en Afrique ?
Par Marlène GUILLON, Jacky MATHONNATRevue d’Economie Politique , 2019/4 (Vol. 129), 619-660.
14 octobre 2019
- Chine
- Santé

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Aide à la santé de la Chine aux pays africains : que nous apprennent les données ?
uca.fr
6 avril 2020