Information sur la formation en science des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude

October 15, 2026, En ligne

L'Institut des Hautes Études du Développement Durable, organisme de formation professionnel de la Ferdi, et l’École Nationale de Statistiques et d’Économie Appliquée d’Abidjan organisent un webinaire pour présenter et échanger sur la formation hybride en science des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude.
Information sur la formation en science des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude

Webinaire en français

Jeudi 15 octobre 12h30 GMT (heure Abidjan)

S'INSCRIRE

Ce webinaire a pour objet de présenter et d'échanger sur cette formation hybride dont le présentiel est prévu du 15 mars au 9 avril 2027 à Abidjan. 

Vous pourrez ainsi : 

  • Comprendre les enjeux de cette formation 
  • Échanger avec les formateurs
  • Avoir un retour d’expérience des anciens auditeurs

Au sujet de la formation en sciences des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude

La formation, conçue par l’Institut des Hautes Études du Développement Durable, organisme de formation professionnel de la Ferdi, et l’École Nationale de Statistiques et d’Économie Appliquée d’Abidjan, vise à renforcer les compétences des agents des administrations fiscales et douanières en science des données.

Organisée en format hybride, la formation en Sciences des données pour la mobilisation des recettes et la lutte contre la fraude combine classes virtuelles et présentiel à Abidjan.

Durée : 9 h de classes virtuelles + 120 h en présentiel (4 semaines) à Abidjan du 15 mars au 9 avril 2027
Public : Agent.es francophones des Administrations fiscales et douanières
Places : 25 participant.es maximum

Nous avons déjà formé, sur les trois dernières années, 65 agents issus de 15 pays. 

Le certificat est délivré à l’issue d’un mémoire appliqué à une problématique concrète de l’administration, défini par le participant avec sa hiérarchie et réalisé avec l’accompagnement des formateurs. Les travaux de la promotion 2026 donnent une bonne idée de cette dimension opérationnelle : détection de la sous-évaluation à l’importation, notation du risque de fraude en matière de TVA, ciblage des contrôles fiscaux ou encore priorisation du recouvrement des restes à recouvrer.

Prérequis : pour être éligible, il est nécessaire d’avoir une connaissance de base des statistiques (moyenne, variance, corrélation, régression simple), et d’avoir un niveau suffisant en programmation R ou Python. Si nécessaire vous pouvez suivre les formations "Premier pas sur R avec des données douanières" et "Mener une analyse exploratoire des données douanières sur R".