La science des données au service des administrations fiscales et douanières

La science des données au service des administrations fiscales et douanières
  • From
    2025-01-20
  • to
    2025-04-02
  • Location
    En ligne et à l'ENSEA d'Abidjan
  • Organizer
    IHEDD-Ferdi et ENSEA Abidjan
  • tags
    Data science
  • Format
    Blended learning
  • Language
    French
  • Price
    €3,300.00
  • Verified
    Yes
Dans un environnement où les données sont de plus en plus abondantes et complexes, l’expertise en science des données permet d’exploiter efficacement ces ressources pour optimiser les opérations et renforcer la lutte contre la fraude fiscale et douanière.

Registration
Mise à jour du 5 novembre 2024

Le délai de dépôt des candidatures est prolongé d'une semaine - jusqu'au 18 novembre.

Lors du dépôt de candidature, en l'absence d'un accord officiel de la hiérarchie autorisant le candidat à se libérer à temps plein pour la formation en présentiel (prévue du 17 février au 2 avril 2025), ce document peut être remplacé par une attestation sur l'honneur du participant indiquant qu'il a entrepris les démarches nécessaires auprès de sa hiérarchie.

Ce document sera requis après le test de niveau et la publication des résultats le 25 novembre.

Objectifs pédagogiques

En acquérant des compétences avancées en analyse de données, en modélisation statistique et en apprentissage automatique, les professionnels des administrations fiscales et douanières peuvent identifier les schémas de fraude, détecter les anomalies, prédire les comportements et prendre des décisions éclairées basées sur des preuves tangibles.

Un tel savoir-faire permet également d’améliorer l’efficacité des processus de collecte fiscale, d’élaboration de politiques fiscales et de gestion des risques.

En somme, une formation en science des données offre une voie essentielle pour moderniser et renforcer les capacités des administrations fiscales et douanières afin de relever les défis du monde numérique en constante évolution.

Programme

La formation est organisée en deux temps. Le premier temps se fait à distance via une série de classes virtuelles étalées sur 2 semaines puis en présentiel sur 6 semaines dans les locaux de l’École Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée d’Abidjan.

Classe virtuelle
Du 20 janvier au 7 février 2025

Le volet à distance s’organise autour de 6 classes virtuelles de 2 heures organisées en synchrones et obligatoires pour l’ensemble des participants.

  • Module 1 : Connaître les enjeux, l’état des lieux, les challenges et les initiatives existantes dans le cadre de l’usage de la data science pour les administrations douanières et fiscales
  • Module 2 : Connaître les origines et les champs connexes à la science des données
  • Module 3 : Le reporting et la visualisation des données douanières avec Tableau


Formation en présentiel : ENSEA Abidjan
Du 17 février au 2 avril 2025

Le volet présentiel se déroule dans les locaux de l’École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée d’Abidjan. 

Il s’organise autour de cours magistraux, de travaux pratiques menés sur des données fiscales et douanières et d’atelier permettant de discuter avec des experts du secteur public ou privé sur des sujets propres à la mobilisation de la science des données dans les administrations.

  • Semaine 1 : Savoir mettre en  œuvre les méthodes statistiques univariées, bivariées, et multivariées pour explorer, visualiser, clusteriser des données douanières et fiscales et tester des hypothèses simples avec le logiciel R.
  • Semaine 2 : Savoir mettre en œuvre les méthodes de modélisation linéaire, régression linéaire multiple, ANOVA, ANCOVA, régression logistique sur des données de l'administration.
  • Semaine 3 : Savoir mettre en œuvre les méthodes classiques de modélisation et prévision statistiques de séries temporelles par des approches exogènes et endogènes en application à la détection de fraude et à la prévision de recettes.
  • Semaine 4 : Découvrir l'apprentissage supervisé : introduction, concepts importants, protocole expérimental, méthodes classiques.
  • Semaine 5 : Approfondir l'apprentissage supervisé : méthodes d’ensemble, réseaux de neurones artificiels et introduction à l’apprentissage profond
  • Semaine 6 : Connaitre l'apprentissage non-supervisé pour la détection de fraude, les questions d'éthique des données et les méthodes d’anonymisation des données indispensables à leur partage.

Cette période de formation en présentiel sera clôturée par le «Défi DATAFID»

Ce  défi est une mise en situation de 3 jours au cours de laquelle les participants devront mobiliser les compétences acquises et résoudre une série de challenges visant à renforcer l'efficacité d'une administration fictive pour la mobilisation de recettes fiscales et douanières.

Rédaction et soutenance d’un projet tutoré à distance
Suite au présentiel

La certification à la formation sera assurée par le rendu d’un projet rédigé sur la base d’une problématique rencontrée par l’administration du participant et sur les données internes (anonymisées) et/ou externes de l’administration. 

Le sujet du projet doit idéalement être choisi conjointement par le/ la participant.e et sa hiérarchie afin de l’aborder comme un cas d’usage supervisé par les tuteurs participant à cette formation.

Ce temps de travail à distance sera tutoré et réalisé par les participants au sein de leur administration. 

Publics cibles

Cette formation s’adresse exclusivement aux agents francophones des administrations fiscales et douanières.
 
Afin d'assurer un bon encadrement logistique et pédagogique le nombre de places est limité à 25.

Certification

Cette formation donne lieu à une certification : « La science des données au service des administrations fiscales et douanières » délivrée conjointement par l’Institut des Hautes Études du développement durable, l’École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée d’Abidjan sous condition de validation par le jury des évaluations prévues dans le parcours et des résultats de soutenance du projet de fin de formation. 

Frais de participation

Les frais pédagogiques sont de 3 300 euros à la charge des participant.es ou de leur sponsor.  Les candidat.es sont invité.es à prospecter la prise en charge de leur participation auprès de leur sponsor dès le dépôt de leur candidature. 

Expertise France, avec l’appui de l’Union Européenne, et l’Agence Française de Développement, pourront allouer des bourses pour prendre en charge les frais logistiques (hébergement, transport, per diem).

L’attribution des bourses sera conditionnée à la qualité des profils et à destination de leurs pays d’intervention. La demande de bourse est à renseigner directement dans le formulaire de candidature. 

Calendrier

  • 04/11/2024 : Date limite du dépôt du dossier de candidature 
  • 18/11/2024 : Date limite de dépôt du dossier de candidature (voir encadré)
  • Du 11/11/2024 au 18/11/2024 : Organisation du test de niveau pour les candidats admissibles
  • 25/11/2024 : Annonce des résultats
  • 31/12/2024 : Paiement des frais d’inscription
  • Du 20/01/2025 au 07/02/2025 : Classes virtuelles
  • Du 17/02/2025 au 02/04/2025 : Formation en présentiel

Contacts

contact.ihedd@ferdi.fr

Pour les besoins liés à des situations de handicap, vous pouvez contacter notre référente handicap : emeline.campagne@ferdi.fr

Partners

  • Union européenne
  • African Union
  • Agence française de développement (AFD)
  • ENSEA
  • Expertise France